ELK Lesson 31：使用Kafka作為Logstash的緩衝
將Apache Kafka放在Logstash的前面，確保前端送出的資料不會因為網路或系統忙碌而遺失，也減輕Logstash的壓力。
分類: ELK用於基礎架構監控與維運
ELK是Elasticsearch + Logstash + Kibana的縮寫組合而成，以Elasticsearch這個NoSQL + 搜尋引擎為主要的核心，周邊又延伸出包括Metricbeat、Filebeat…等監控或資料收集的工具，非常適合用於系統監控與維運，更甚者，可以用於資訊安全的資料分析，本系列將分享如何建置一套針對IT基礎架構應用的ELK叢集！
ELK Lesson 30：整合Open Distro for Elasticsearch的Kibana Alerting模組
整合第三方套件Open Distro for Elasticsearch的Kibana Alerting模組，讓監控與告警變的方便又人性化。
ELK Lesson 28：建立一個監控條件，並將告警存入Index
使用Kibana Alert and Actions建立一個監控CPU使用率的監控條件，並將告警存入特別建立的Index中。
ELK Lesson 27：啟動Kibana Alerts and Actions功能
Kibana Alerts and Actions是Kibana原生所提供的監控與告警功能。